邓继忠，男，1963.12出生，籍贯新疆，博士，教授，博士/硕士研究生导师。
1985.7，新疆农业大学机械交通学院本科毕业；1988.9-1989.6，清华大学精密仪器系“机电控制助教进修班”进修； 1997.6，华南农业大学管理科学与工程专业硕士毕业，获工学硕士。2007.6，华南农业大学农业机械化工程专业博士毕业，获工学博士学位。2008.4-2009.5，美国堪萨斯州立大学（Kansas State Uninversity）访问学者；1985-1994任教于新疆农业大学，1998-至今，任教于华南农业大学工程学院自动化系。
曾受聘担任广东省农业机械学会人工智能委员会委员，现受聘担任新疆兵团北斗导航精准农业产业联盟专家委员会委员，《现代农业装备》期刊编委。
中国农业工程学会会员，中国农业工程学会农业航空分会委员。
现担任华南农业大学科技部国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心副主任。
主要研究领域：
现主要从事农业航空应用技术相关研究，包括：1）植保无人机精准对靶施药技术和装备研发、无人机低空遥感图像获取及农情分析；2）植保无人机农药减施技术研究；3）机器视觉、图像分析技术及模式识别技术的应用。
教学工作：
主要从事“数字图像处理”、“计算机视觉与图像分析技术”的本科和研究生教学工作；曾主编教材“数字图像处理技术”（广东科技出版社）1部，主持校级教改项目2项；承担指导大学生科技创新创业项目多项，其中省级2项，国家级1项。
科研工作：
近年来在国内核心期刊发表论文30余篇，其中SCI/EI收录10余篇；申请发明专利超过20项，其中第一申请人获授权5项；已指导毕业研究生29名。
曾获海南省科技进步三等奖、国家质检总局“科技兴检”三等奖、中国信息化（质检领域）成果奖三等奖各1项。
近年承担的纵向项目：
1、广东省现代农业产业共性关键技术研发创新团队专题专家项目，2020KJ133，农药高效施药器械与施用技术，2019/09-2024/08，在研，主持。
2、广东省科技厅，重点领域研发计划项目，2019B020221001-1，水稻生产地面-航空高效施药智能装备研究与示范子课题，2019-01至2021-12，在研，参加。
3、国家科技部，国家重点研发计划项目子课题，2016YFD0200701-14，植保无人机精准施药处方图生成技术研究，2016/01-2021/06，结题，主持。
4、广东省科技厅，省科技计划对外合作项目，2018A050506073，精准农业航空遥感技术及平台在巴基斯坦的示范应用，2018/12-2021/12，在研，参加。
5、国家农业部，国家现代农业产业体系建设岗位专家项目，CARS-15-22，棉花产业技术体系田间机械化岗位专家，2017/08-2020/12，结题，参加。
6、广州市科技局，广州市科技计划项目，201807010039，基于GNSS-RTK的精准农业航空遥感技术与应用，2018/04-2020/03，结题，参加。
7、国家发展和改革委，北斗卫星导航产业重大应用示范发展专项子课题，基于北斗的无人机遥感技术研发与示范，2016/01-2019/12，结题，主持。
8、国家农业农村部农业机械化管理司，政府委托项目，121821301124031210，农机购置补贴引导植保无人飞机规范应用试点工作评估，2018/03-2018/05，结题，参加。
9、广东省科技厅，省科技计划无人智能技术专项，2017B010117010,精准农业中无人机作业关键装置研究及应用，2017/04-2020/03，结题，参加。
10、广东省科技厅，省科技计划项目，2017A020208046，植保无人机精准施药处方图生成技术研究与应用,2017/01-2019/12，结题，主持。
11、国家农业部，农业机械化管理司委托项目，12162130111242002，2016年我国农用植保无人飞机发展形势分析与政策建议，2016/09-2016/12，结题，参加。
12、广东省教育厅，教育厅国际合作重大项目，KGJHZ007，精准农业航空应用关键技术联合研究，2016/06-2019/05，结题，参加。
13、广东省科技厅，省科技计划重大项目，2015B050501009，国际农业航空施药技术联合实验室建设，2015/10-2017/09，结题，参加。
14、广东省科技厅，省科技计划项目，2013B020313003、基于嵌入式技术的低成本多功能农产品智能分选机、2013/10-2016/06，结题，主持。
近年发表的主要论文
1、 Changwei Wang, Qi Chen, Haisheng Fan, Chaolong Yao, Xin Sun, Ji Chan & Jizhong Deng* (2021) Evaluating satellite hyperspectral (Orbita) and multispectral (Landsat 8 and Sentinel-2) imagery for identifying cotton acreage, International Journal of Remote Sensing, 42:11, 4042-4063, DOI: 10.1080/01431161.2021.1887543(通讯作者)
2、 Huasheng Huang, Jizhong Deng*, Yubin Lan*, Aqing Yang, Xiaoling Deng,Sheng Wen, Huihui Zhang and Yali Zhang. Accurate Weed Mapping and Prescription Map Generation Based on Fully Convolutional Networks Using UAV Imagery. Sensors 2018,18,3299; doi:10.3390/s18103299(通讯作者)
3、 Huasheng Huang, Yubin Lan, Jizhong Deng*, Aqing Yang, Xiaoling Deng,Lei Zhang and Sheng Wen. A Semantic Labeling Approach for Accurate Weed Mapping of High Resolution UAV Imagery. Sensors 2018, 18, 2113; doi:10.3390/s18072113 (通讯作者)
4、 Huasheng Huang, Jizhong Deng, Yubin Lan*, Aqing Yang, Xiaoling Deng,Lei Zhang, Sheng Wen, Yan Jiang, Gaoyu Suo and Pengchao Chen. A two-stage classification approach for the detection of spider mite- infested cotton using UAV multispectral imagery. REMOTE SENSING LETTERS 2018, VOL.9, NO.10, 933–941 https://doi.org/10.1080/2150704X.2018.1498600
5、 Sheng Wen, Quanyong Zhang, Jizhong Deng*, Yubin Lan, Xuanchun Yin and Jian Shan. Design and Experiment of a Variable Spray System for Unmanned Aerial Vehicles Based on PID and PWM Control. Appl. Sci. 2018, 8, 2482; doi:10.3390/app8122482(通讯作者)
6、 Huasheng Huang, Yubin Lanb, Aqing Yanga, Yali Zhangb,d, Sheng Wen and Jizhong Deng*. Deep learning versus Object-based Image Analysis (OBIA) in weed mapping of UAV imagery. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, https://doi.org/10.1080/01431161.2019.1706112(通讯作者)
7、 Huasheng Huang, Jizhong Deng*, Yubin Lan*, Aqing Yang, Lei Zhang, Sheng Wen, Huihui Zhang, Yali Zhang, and Yusen Deng. Detection of Helminthosporium Leaf Blotch Disease Based on UAV Imagery. Appl.Sci. 2019, 9, 558; doi:10.3390/app9030558 (通讯作者)
8、 Fang Xin, Jing Zhao*, Yueting Zhou, Guobin Wang, Xiaoqiang Han*, Wei Fu,Jizhong Deng and Yubin Lan. Effects of Dosage and Spraying Volume on Cotton Defoliants Efficacy: A Case Study Based on Application of Unmanned Aerial Vehicles. Agronomy 2018,8, 85; doi:10.3390/agronomy8060085
9、 Deng, Jizhong, Zhong, Zhaoji, Huang, Huasheng, Lan, Yubin, Han, Yuxing and Zhang, Yali*. (2020). Lightweight Semantic Segmentation Network for Real-Time Weed Mapping Using Unmanned Aerial Vehicles. Applied Sciences. 10. 7132. 10.3390/app10207132.
研究生招生专业：
1．博士研究生：（1）农业电气化与自动化；（2）农业机械化工程
2. 学术型硕士：（1）计算机科学与技术；（2）农业工程
3. 专业型硕士：（1）机器人工程；（2）控制工程
联系方式：
Email：jz-deng@scau.edu.cn
（更新日期：2021年10月19日）
