吕盛坪

2015-05-25浏览次数：9570

吕盛坪，男， 1982年出生，博士，副教授，硕士生导师华南农业大学工程学院车辆工程系，副教授，华南农业大学青年骨干教师,华南农业大学工程学院优秀青年教师，中国机械工程学会工业大数据与智能系统委员。

主要科研方向包括：工业/农业数据挖掘、机器视觉、智能调度优化等。主持国家自然科学基金项目2项、广东省自然科学基金项目2项、广东省教育厅育苗项目1项，企业横向项目多项；作为主要参与人参与国家和省部级项目10余项。累积发表论文50余篇，其中SCI收录15篇，EI收录10篇；参与编写教材1部；获软件著作权13件；申请公开专利10件，其中第一申请人授权4件。主持校级教学成果二等级1项。

教育经历：

2008/09 – 2012/06，北京航空航天大学，机械工程及自动化学院工业与制造系统工程系，博士；

2005/09 – 2008/3，北京交通大学，机械与电子控制工程学院机械工程系，硕士；

2001/09 – 2005/06，湖南农业大学，工程学院机电工程系，学士。

工作经历：

2012/07 –2012/10，华南农业大学，工程学院车辆工程系，助教

2012/10 –2014/12，华南农业大学，工程学院车辆工程系，讲师

2016/11-2017/11，美国Texas Tech University，国家公派访问学者

主持和参与项目：

1. 国家自然科学基金面上项目，52275487，多耦合影响广义作业车间调度模型构建与优化，2023/01– 2026/12，54万，主持。

2. 国家自然科学基金青年基金项目：51605169，面向模具生产的工艺与车间调度紧耦合集成研究，2017/01-2019/12，20万，结题，主持。

3. 广东省自然科学基金面向项目：2021A1515012395，定制化印制电路板生产缺陷关键影响特性识别与关联分析方法。2021/01-2022/12，10万，在研，主持。

4. 广东省自然科学基金博士启动项目：2014A03031034，面向车间调度的工艺规划与静动态集成优化, 2015/01-2018/01、10万，结题，主持。

5. 工业和信息化部电子第五研究所, 印制电路板表面缺陷图像处理及模型构建, 2022/09– 2022/12，16万，主持。

6. 深圳明阳电路科技股份有限公司，企业委托项目，基于大数据的投料优化，2020-01 至2020-12，15万元，在研，主持。

7. 企业合作项目：基于数据挖掘的PCB板重复订单备货优选，2017/01-2017/07，结题，主持。

8. 企业合作项目：基于数据挖掘的PCB板报废率预测和投料优化，2017/01-207/06，结题，主持。

9. 广东省教育厅育苗项目：2013LYM_0001，亚热带典型水果流化冰预冷参数与果品品质特性研究，2014/01-2015/12、3万，结题，主持。

10.企业合作项目：PCB板报废率影响因子分析与加投率预测，2016/04-2016/10，结题，主持。

11.企业合作项目：颗粒物数谱数据自动积分与对数正态参数化拟合程序开发，2016/04-2016/10, 结题，主持。

12.校级教改项目（JG18104）：面向新工科人才培养的车辆工程专业实践教育教学体系构建研究，2018.9-2020.9，结题，主持。

13.国家农业技术产业体系项目：国家糖料产业技术体系岗位（编号CARS-17），2021/02-2025/12，275万，参与（参与人中排第一）。

14.国家重点研发计划课题，主要饲草饲料全程智能化生产共性关键技术研究与应

用，2022年11,月至2027年10月，665万，主要参与。

15.广东省自然科学基金面向项目：基于混合教-学优化算法的多目标制造云服务组合优化方法研究, 2018/04-2020-12, 10万，结题，参与(第三)。

16.广东省科技计划项目：基于混合群体智能的树状灌溉管网优化技术研究， 2016/01-2017/12，在研，参与。

论文论著：

1. Hengxu Chen, Hong Jin, Shengping Lv*. YOLO-DSD: A YOLO-Based Detector Optimized for Better Balance between Accuracy, Deployability and Inference Time in Optical Remote Sensing Object Detection[J]. Applied Sciences, 2022, 12, 7622.

2. Hong Jin, Cheng Jiang, Shengping Lv*, Haiping He.A hybrid teaching–learning-based optimization algorithm for QoS-aware manufacturing cloud service composition [J]. Computing, 2022,104, 2489–2509.

3. Liao X T, Lv S P, Li D H, Luo Y, Zhu Z C, Jiang C. YOLOv4-MN3 for PCB Surface Defect Detection [J]. Applied Sciences. 2021. 11(24):11701.(SCI 收录).

4. Shengping Lv, Rongheng Xian, Denghui Li, Binbin Zheng. A FCM-GABPN ensemble approach for material feeding prediction of printed circuit board template [J]. Appl. Sci. 2019, 9(20), 4455; https://doi.org/10.3390/app9204455. (SCI 收录).

5. Shengping Lv, Hoyeol Kim, Hong, Jin, Binbin Zheng. A Modified Bayesian Network Model to Predict Reorder Level of Printed Circuit Board [J]. Applied Science, 2018, 8, 915; doi:10.3390/app8060915 (SCI 收录).

6. Shengping Lv, Hoyeol Kim, Binbin Zheng, Hong, Jin. A review of data mining with big data towards its applications in the electronics industry [J]. Applied Science 2018, 8, 582; doi:10.3390/app8040582 (SCI收录).

7. Shengping Lv, Wei Liu. A cross-entropy-based approach for joint process plan selection and scheduling optimization [J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture,2016, 230(8) :1525-1536 (SCI 收录).

8. Shengping Lv, Lihong Qiao. Process planning and scheduling integration with optimal rescheduling strategies [J]. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2014, 27 (7):638-655 (SCI收录) .

9. Shengping Lv, Lihong Qiao. A cross-entropy-based approach for the optimization of flexible process planning [J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2013,68 (9-12), 2099-2110(SCI收录).

10.Lihong Qiao, Shengping Lv. An improved genetic algorithm for integrated process planning and scheduling [J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology,2012,58,5-8, 727-740.(SCI收录).

11.Shengping Lv, Binbin Zheng, Hoyeol Kim, Qiangsheng Yue. Data mining for material feeding optimization of printed circuit board (PCB) template production [J]. Journal of Electrical and Computer Engineering, 2018, Article ID 1852938, 17 pages, https://doi.org/10.1155/2018/1852938 (EI源).

12.Shengping Lyu, Enli Lyu , Huazhong Lu. Current researches on precooling technology and equipment for fruits and vegetables in china. 2015 ASABE Annual International Meeting，New Orleans, Louisiana, July 26- 29, 2015.

13.Lihong Qiao, Shengping Lv. Models and implementation of integrated process planning and scheduling. International Journal of Advanced Material Research, 第314-316期，518-523页, 2011，先进设计与制造工程国际学术会议，广州，2011.09.16-18. (EI收录).

14.Lihong Qiao, Shengping Lv, Ge Chen. Process planning and supply chain integration: implementation for design process. In: Bernard A, Global Product Development, Berlin: Springer, 9-17页，2011，The 20th CIRP Design conference, Nantes, 2010.04. 19-21.

15.Hong Jin, Shengping Lv, Zhou Yang, Ying Liu, Eagle strategy using uniform mutation and modified whale optimization algorithm for QoS-aware cloud service composition [J]. Applied Soft Computing, 2021, 108053.

16.Shitong Peng,Tao Li, Jiali Zhao, Shengping Lv, George Z. Tan, Mengmeng Dong, Hongchao Zhang. Towards energy and material efficient laser cladding process: Modeling and optimization using a hybrid TS-GEP algorithm and the NSGA-II [J]. Journal of Cleaner Production, 2019, 227:58-69. (SCI 收录).

17.Shitong Peng,Tao Li, Jiali Zhao, Yanchun Guo, Shengping Lv, George Z. Tan, Mengmeng Dong, Hongchao Zhang. Petri net-based scheduling strategy and energy modeling for the cylinder block remanufacturing under uncertainty. Robotics and Computer Integrated Manufacturing [J]. 2019, 58:208-219. (SCI 收录).

18.Jiali Zhao, Shitong Peng, Tao Li, Shengping Lv, Mengyun Li, Hongchao Zhang. Energy-aware fuzzy job-shop scheduling for engine remanufacturing at the multi-machine level[J]. Front. Mech. Eng. (SCI 收录).

19.Weizi Cai, Ph. D; Mingyang Zhou, M. D; Dan Cao, M. D; Xiaomin Yan, M. D; Qing Li, Shengping Lv. Sulfur-tolerant Fe-doped La0.3Sr0.7TiO3 perovskite as anode of direct carbon solid oxide fuel cells [J]. Energy，2020,211, 118958(SCI收录)

20.Hong Jin, Cheng Jiang, Shengping Lv*, Haiping He, Zhichun Zhu. A hybrid whale optimization algorithm for QoS-aware manufacturing cloud service composition [J]. 在审.

21.Hengxu Chen, Hong Jin, Shengping Lv*. YOLO-LD2F: A Lightweight Dense Feature Fusion Network for Remote Sensing Object Detection [J]. 在审.

22.吕盛坪，王海林，李君. 数据挖掘教学演示与学生实践集成平台设计与开发[J]. 实验技术与管理，2021, 38(8):163-168.

23.朱紫纯，吕盛坪*，廖鑫婷，江城，罗勇. 基于时间加权改进的LDTW算法[J].计算机应用研究[J]. 网络首发2021-12-14.

24.郑彬彬,吕盛坪^*,李灯辉,冼荣亨. 基于自组织映射-反向传播网络的PCB样板投料预测[J]. 计算机应用与软件,2020, 37(08):57-63.

25.吕盛坪，李灯辉，冼荣亨. 深度学习在我国农业中的应用研究现状[J]. 计算机应用于软件，2019, 55(20):24-33+51.

26.吕盛坪,乐强生,刘涛. 基于数据挖掘的印制电路样板投料优化[J]. 系统仿真学报, 2018, 7: 2656-2666. 2018-07-08.

27.吕盛坪，吕恩利，陆华忠，等. 荔枝不同预冷方式降温特性研究[J]. 华南农业大学学报, 2015, 36（3）:114-119.

28.吕盛坪, 乔立红. 工艺规划与车间调度复合式集成模型研究[J].计算机集成制造系统, 2014, 20(1):110-120 (EI收录) . 2014-01-15

29.吕盛坪, 乔立红. 工艺规划与车间调度及两者集成研究现状和发展趋势[J].计算机集成制造系统, 2014, 20(2):290-300(EI收录) .

30.吕盛坪, 吕恩利, 陆华忠, 杨松夏, 郭嘉明. 荔枝不同预冷方式对贮藏品质的影响[J]. 现代食品科技, 2014, 30(3):157-164 (EI收录).

31.吕盛坪, 乔立红. 基于多色集的柔性工艺路线网络形式化推理生成[J]. 中国机械工程，2014, 25, (9), 1195-1201.

32.吕盛坪, 乔立红. 变更信息统一模型构建和变更过程控制研究[J]. 中国机械工程，2014, 25(11): 1486-1492.

33.吕盛坪, 吕恩利, 陆华忠, 杨松夏, 李亚慧. 果蔬预冷技术研究现状与发展趋势[J]. 广东农业科学,2013, 8:101-103.

34.吕盛坪. 机械制图教学新的总结方法探索, 科技信息[J]. 2013,5:122,147.

35.吕盛坪, 乔立红, 刘威. 制造过程数据形式化语义建模，机械工程学报[J]. 2012, 10(48):184-191 (EI收录).

36.吕盛坪, 乔立红，张金. 多维度制造工艺信息建模, 计算机集成制造系统[J]. 2010, 16(12)，2577-2582. (EI收录).

37.吕盛坪, 陆一平, 查建中等. 二维矩形块布局的交叉熵方法实现[J]. 北京交通大学学报, 2009,2(33):39-43.

38.金鸿,姚锡凡,杨洲,吕盛坪. 基于教—学算法的制造云服务组合优化[J]. 计算机集成制造系统, 2018,24(01):43-52. (EI收录)

39.刘涛,吕盛坪,汪方斌,朱达荣,雷经发. 低周疲劳过程金属表面热像特征提取及其熵分析[J]. 兵器材料科学与工程, 2018,41(01):23-29

40.刘杰坤,陆华忠,李君,吕盛坪,杨松夏,栗栋,詹志勋. 嵌套真空板冷藏箱体保温性能的建模分析[J]. 西北农林科技大学学报(自然科学版), 2016,44(8):226-234.

41.杨松夏,吕恩利,陆华忠,吕盛坪,刘杰坤. 液氮充注气调厢开门时O2体积分数预测模型研究[J]. 农业机械学报,2015,46(03):223-227+222. (EI收录).

42.杨松夏，吕恩利，陆华忠，吕盛坪，等. 液氮充注式果蔬气调保鲜运输箱能耗模型建立与验证,农业工程学报, 2014, 30 (15): 299-308(EI收录).

43.刘杰坤,李君,陆华忠,吕盛坪,杨松夏,栗栋. 冷藏运输隔热车厢研究进展[J]. 食品工业, 2014,35(12): 203-207.

44.杨洲，吕恩利，段洁利，代芬，李君，吕盛坪，等，水果产后处理技术与装备（第7章），2014.

45.金鸿，江城，吕盛坪*, 何海平. 基于混合鲸鱼优化算法的制造云服务组合优化. 在审.

46.李文强，金鸿，吕盛坪*，朱紫纯，劳景春. 基于LRMC模型的B2B定制化生产企业客户细分研究, 在审.

47.劳景春, 金鸿, 吕盛坪*, 李文强, 李鑫. 基于知识图谱的定制化PCB工序重要性评估, 在审.

48.金鸿，吕盛坪*，面向智能制造的新型机械工程专业人才培养模式改革探索, 录用待刊.

49.Denghui Li, Xiaoxuan Sun, Shengping Lv, etc. A novel approach for the 3D localization 1 of branch picking points based on deep learning applied to longan harvesting UAVs, 录用待刊.

知识产权：

专利：

1. 吕盛坪，罗勇，廖鑫婷，江城，朱紫纯，李灯辉，冼荣亨. 数据挖掘课程教学实践系统和基于系统的教学实践方法，授权专利号：ZL202010150693.8. 2021-11-02

2. 吕盛坪，方思贞，杨径，王飞仁，徐岩. 应用于柔性工艺过程规划的约束关系描述与可行工艺方案解析生成方法. 公开日期：2016-12-21，授权日期：2019-5-6. 授权专利号：ZL201610571834.7

3. 吕盛坪，方思贞，陆华忠,等. 一种基于流化冰的果蔬用预冷装置及其预冷方法，专利号：ZL201410025922.8，2015-12-09

4. 吕盛坪，方思贞，陆华忠,等.一种浸泡喷淋复合型果蔬预冷装置, 专利号：ZL201410025923.2 2015-8-19

5. 吕盛坪，廖鑫婷，冼荣亨，罗勇，江城，朱紫纯，李灯辉. 一种用于印制电路板表面缺陷检测的装置及其方法, 202010401279.X.

6. 吕盛坪, 李登辉等，基于深度学习的电路板表面缺陷检测方法及检测系统，202010401659.3

7. 吕盛坪，李鑫，熊伟，信德全，陈恒旭，劳景春.一种分离编带的元器件的收纳装置，202111344764.9.

8. 陆华忠，李君，刘杰坤，吕盛坪，等.冷藏运输车厢、复合保温板及其制造方法，公开号：103660446A

9. 李君，刘杰坤，陆华忠，吕盛坪，等. 冷藏集装箱体、复合保温板及其制造方法，公开号：CN103692740A

陆华忠，吕恩利，曾志雄，…，吕盛坪，等. 果蔬保鲜运输用超声波雾化加湿杀菌装置及其实现方法，公开号：CN103342202A

软件著作权：

10.吕盛坪，李鑫等.面向机器视觉的工业相机智能匹配软件，2022SR0578667,2022/3/24

11.吕盛坪，李鑫等. 基于空间力系对三维点云模型的力学分析软件, 2022SR0578666,2022/3/24

12.吕盛坪；李鑫；信德全；张胡成.基于改进Knn算法的邮政编码快速识别软件V1.0,2022SR1435370,2022/8/17

13.吕盛坪；李鑫；信德全；张胡成.基于深度卷积神经网络的形状识别软件V1.0,2022SR1435323, 2022/8/17

14.吕盛坪；李鑫；欧阳斌；赵贺杰.计算机视觉技术教学示范与学生实践平台软件V1.0,2022SR1442609,2022/8/17

15.吕盛坪.数据挖掘教学示范与学生实践系统, 2019SR1216682，2019-11-26

16.吕盛坪，郑彬彬，乐强生.工艺规划与车间调度紧耦合集成系统,

2018SR132065, 2018-2-28

17.吕盛坪，乐强生, 郑彬彬.电子产品测试车间调度系统, 2018SR132072，2018-2-28

18.吕盛坪，郑彬彬. PCB样板投料优化软件, 2018SR1089938，2018-12-28

19.吕盛坪颗粒物数谱数据自动积分软件，2015SR179474，2015-9-16

20.吕盛坪颗粒物数谱对数正态参数化自动拟合软件，2015SR17

9469，2015-9-16

21.吕盛坪，乔立红，等. 制造资源管理系统, 2012SR134988. 2012-12-26

22.吕盛坪，乔立红，等. 基于知识与流程控制的CAPP系统, 2012SR116336. 2012-11-29

所获奖项：

2021，吕盛坪，李庆、王海林、李君.面向新型工科专业学生数据科学思维培养的数据挖掘课程建设与改革, 校级教学成果二等奖。

研究生招生专业：

学硕：080201|机械制造及其自动化、081203|计算机应用技术

专硕：085501|机械工程，085406|控制工程。

联系方式：lvshengping@scau.edu.cn

（更新日期：2023年12月22日）

吕盛坪

吕盛坪，男， 1982年出生，博士，副教授，硕士生导师华南农业大学工程学院车辆工程系，副教授，华南农业大学青年骨干教师,华南农业大学工程学院优秀青年教师，中国机械工程学会工业大数据与智能系统委员。

教育经历：

2008/09 – 2012/06，北京航空航天大学，机械工程及自动化学院工业与制造系统工程系，博士；

2005/09 – 2008/3，北京交通大学，机械与电子控制工程学院机械工程系，硕士；

2001/09 – 2005/06，湖南农业大学，工程学院机电工程系，学士。

工作经历：

2012/07 –2012/10，华南农业大学，工程学院车辆工程系，助教

2012/10 –2014/12，华南农业大学，工程学院车辆工程系，讲师

2016/11-2017/11，美国Texas Tech University，国家公派访问学者

主持和参与项目：

1. 国家自然科学基金面上项目，52275487，多耦合影响广义作业车间调度模型构建与优化，2023/01– 2026/12，54万，主持。

2. 国家自然科学基金青年基金项目：51605169，面向模具生产的工艺与车间调度紧耦合集成研究，2017/01-2019/12，20万，结题，主持。

3. 广东省自然科学基金面向项目：2021A1515012395，定制化印制电路板生产缺陷关键影响特性识别与关联分析方法。2021/01-2022/12，10万，在研，主持。

4. 广东省自然科学基金博士启动项目：2014A03031034，面向车间调度的工艺规划与静动态集成优化, 2015/01-2018/01、10万，结题，主持。

5. 工业和信息化部电子第五研究所, 印制电路板表面缺陷图像处理及模型构建, 2022/09– 2022/12，16万，主持。

6. 深圳明阳电路科技股份有限公司，企业委托项目，基于大数据的投料优化，2020-01 至2020-12，15万元，在研，主持。

7. 企业合作项目：基于数据挖掘的PCB板重复订单备货优选，2017/01-2017/07，结题，主持。

8. 企业合作项目：基于数据挖掘的PCB板报废率预测和投料优化，2017/01-207/06，结题，主持。

9. 广东省教育厅育苗项目：2013LYM_0001，亚热带典型水果流化冰预冷参数与果品品质特性研究，2014/01-2015/12、3万，结题，主持。

10.企业合作项目：PCB板报废率影响因子分析与加投率预测，2016/04-2016/10，结题，主持。

11.企业合作项目：颗粒物数谱数据自动积分与对数正态参数化拟合程序开发，2016/04-2016/10, 结题，主持。

12.校级教改项目（JG18104）：面向新工科人才培养的车辆工程专业实践教育教学体系构建研究，2018.9-2020.9，结题，主持。

13.国家农业技术产业体系项目：国家糖料产业技术体系岗位（编号CARS-17），2021/02-2025/12，275万，参与（参与人中排第一）。

14.国家重点研发计划课题，主要饲草饲料全程智能化生产共性关键技术研究与应

用，2022年11,月至2027年10月，665万，主要参与。

15.广东省自然科学基金面向项目：基于混合教-学优化算法的多目标制造云服务组合优化方法研究, 2018/04-2020-12, 10万，结题，参与(第三)。

16.广东省科技计划项目：基于混合群体智能的树状灌溉管网优化技术研究， 2016/01-2017/12，在研，参与。

论文论著：

1. Hengxu Chen, Hong Jin, Shengping Lv*. YOLO-DSD: A YOLO-Based Detector Optimized for Better Balance between Accuracy, Deployability and Inference Time in Optical Remote Sensing Object Detection[J]. Applied Sciences, 2022, 12, 7622.

2. Hong Jin, Cheng Jiang, Shengping Lv*, Haiping He.A hybrid teaching–learning-based optimization algorithm for QoS-aware manufacturing cloud service composition [J]. Computing, 2022,104, 2489–2509.

3. Liao X T, Lv S P, Li D H, Luo Y, Zhu Z C, Jiang C. YOLOv4-MN3 for PCB Surface Defect Detection [J]. Applied Sciences. 2021. 11(24):11701.(SCI 收录).

4. Shengping Lv, Rongheng Xian, Denghui Li, Binbin Zheng. A FCM-GABPN ensemble approach for material feeding prediction of printed circuit board template [J]. Appl. Sci. 2019, 9(20), 4455; https://doi.org/10.3390/app9204455. (SCI 收录).

5. Shengping Lv, Hoyeol Kim, Hong, Jin, Binbin Zheng. A Modified Bayesian Network Model to Predict Reorder Level of Printed Circuit Board [J]. Applied Science, 2018, 8, 915; doi:10.3390/app8060915 (SCI 收录).

6. Shengping Lv, Hoyeol Kim, Binbin Zheng, Hong, Jin. A review of data mining with big data towards its applications in the electronics industry [J]. Applied Science 2018, 8, 582; doi:10.3390/app8040582 (SCI收录).

7. Shengping Lv, Wei Liu. A cross-entropy-based approach for joint process plan selection and scheduling optimization [J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture,2016, 230(8) :1525-1536 (SCI 收录).

8. Shengping Lv, Lihong Qiao. Process planning and scheduling integration with optimal rescheduling strategies [J]. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2014, 27 (7):638-655 (SCI收录) .

9. Shengping Lv, Lihong Qiao. A cross-entropy-based approach for the optimization of flexible process planning [J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2013,68 (9-12), 2099-2110(SCI收录).

10.Lihong Qiao, Shengping Lv. An improved genetic algorithm for integrated process planning and scheduling [J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology,2012,58,5-8, 727-740.(SCI收录).

11.Shengping Lv, Binbin Zheng, Hoyeol Kim, Qiangsheng Yue. Data mining for material feeding optimization of printed circuit board (PCB) template production [J]. Journal of Electrical and Computer Engineering, 2018, Article ID 1852938, 17 pages, https://doi.org/10.1155/2018/1852938 (EI源).

12.Shengping Lyu, Enli Lyu , Huazhong Lu. Current researches on precooling technology and equipment for fruits and vegetables in china. 2015 ASABE Annual International Meeting，New Orleans, Louisiana, July 26- 29, 2015.

13.Lihong Qiao, Shengping Lv. Models and implementation of integrated process planning and scheduling. International Journal of Advanced Material Research, 第314-316期，518-523页, 2011，先进设计与制造工程国际学术会议，广州，2011.09.16-18. (EI收录).

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47.劳景春, 金鸿, 吕盛坪*, 李文强, 李鑫. 基于知识图谱的定制化PCB工序重要性评估, 在审.

48.金鸿，吕盛坪*，面向智能制造的新型机械工程专业人才培养模式改革探索, 录用待刊.

49.Denghui Li, Xiaoxuan Sun, Shengping Lv, etc. A novel approach for the 3D localization 1 of branch picking points based on deep learning applied to longan harvesting UAVs, 录用待刊.

知识产权：

专利：

1. 吕盛坪，罗勇，廖鑫婷，江城，朱紫纯，李灯辉，冼荣亨. 数据挖掘课程教学实践系统和基于系统的教学实践方法，授权专利号：ZL202010150693.8. 2021-11-02

24.郑彬彬,吕盛坪^*,李灯辉,冼荣亨. 基于自组织映射-反向传播网络的PCB样板投料预测[J]. 计算机应用与软件,2020, 37(08):57-63.

19.吕盛坪颗粒物数谱数据自动积分软件，2015SR179474，2015-9-16

专硕：085501|机械工程，085406|控制工程。