基本情况：
廖娟，女，副教授，硕士研究生导师。
学习经历：
2016年06月-2018年07月，TheUniversity of Queensland，联合培养博士
2014年09月-2017年06月，华南农业大学，工学博士
2010年09月-2013年06月，华南农业大学，工学硕士
工作经历：
2025年1月-至今，华南农业大学工程学院，副教授
2020年8月-2024年12月，华南农业大学工程学院，助理研究员
2017年7月-2020年08月，华南农业大学，博士后
2017年7月-2018年11月，TheUniversity of Queensland，博士后
研究领域：
主要从事农业航空技术、遥感信息技术、智能检测与控制技术等相关领域研究。包括农业航空施药技术、农田作物信息快速感知、农机精准作业、智能农机、农业机器人和农业机械数字化设计平台等。
第一作者发表论文：
[1] 廖娟,王辉,梁业雄,何欣颖,曾浩求,何松伟,唐赛欧,罗锡文. 基于光谱波段-纹理特征-植被指数融合的棉蚜虫危害等级无人机监测研究[J].农业机械学报,2025,56(25):83-94. EI
[2] 廖娟,梁业雄,姜锐,邢赫,何欣颖,王辉,曾浩求,何松炜,唐赛欧,罗锡文.基于Transformer FNN和无人机高光谱遥感技术的棉花黄萎病危害等级分类研究[J].农业机械学报,2025,56(2):240-251.EI
[3] Liao Juan, Tao W Y, Liang Y X, He X Y, Wang H, Zeng H Q, et al. Multi-scale monitoring for hazard level classification of brown planthopper damage in rice using hyperspectral technique. Int J Agric & Biol Eng, 2024; 17(6): 202–211. （SCI）
[4] Liao Juan, He X., Liang Y., Wang H., Zeng H., Luo X., Li X., Zhang L., Xing H., Zang, Y. A Lightweight Cotton Verticillium Wilt Hazard Level Real-Time Assessment System Based on an Improved YOLOv10n Model. Agriculture 2024, 14, 1617. （SCI）
[5] 廖娟；陶婉琰；臧英；汪沛；张明华；罗锡文.农作物遥感监测关键技术研究进展与展望. 2023, 54(11):1-19. (EI)
[6] Juan Liao; Ying Zang; Xiwen Luo; Zhiyan Zhou; Yu Zang; Pei Wang. The relations of leaf area index with the spray quality and efficacy of cotton defoliant spraying using unmanned aerial systems (UASs). Computers and Electronics in Agriculture 2020, 169. (SCI)
[7] Juan Liao; Xiwen Luo; Pei Wang; Zhiyan Zhou; Chris C. O’Donnell; Ying Zang; Andrew J. Hewitt. Analysis of the Influence of Different Parameters on Droplet Characteristics and Droplet Size Classification Categories for Air Induction Nozzle. Agronomy-Basel 2020, 10(2), 256. (SCI)
[8] Juan Liao;Andrew John Hewitt; Pei Wang, Xiwen Luo; Ying Zang; Zhiyan Zhou; Yubin Lan; Chris O’Donnell. Development of droplet characteristics prediction models for air induction nozzles based on wind tunnel tests. Int J Agric & Biol Eng. 2019, 12(6):1-6. (SCI)
[9] Juan Liao; Ying Zang; Xiwen Luo; Yubin Lan; Yu Zang, et al. Optimization of variables for maximizing efficacy and efficiency in aerial spray application to cotton using unmanned aerial systems. Int J Agric & Biol Eng. 2019; 12(2): 10–17. (SCI)
[10] 廖娟; 臧英; 周志艳; 罗锡文. 作物航空喷施作业质量评价及参数优选方法, 农业工程学报, 2015.11, 31(增刊2): 38-46. (EI)
科研项目：
[1] 国家自然科学基金（青年科学基金），基于水稻冠层结构参数和光谱特性信息融合的褐飞虱危害程度判定新方法研究. 2020-01-01至2022-12-31，25万元, 主持.
[2] 国家重点研发计划子课题，棉花生产信息感知关键技术研究. 2022-11-1至2026-10-31. 80万元, 主持.
[3] 国家现代农业产业体系建设岗位专家，国家糖料产业体系岗位专家. 2021-9-1至2025-8-31. 275万元,参加.
[4] 国家现代农业产业体系建设岗位专家，国家水稻产业体系岗位专家. 2021-08-11至2026-12-31，275万元，参加.
[5] 国家重点研发计划项目子课题.2021-12-1至2026-11-30,80万元,参加.
[6] 中国工程院咨询研究项目,中国保护性耕作发展战略研究.2022-10-1至2023-9-30,50万元，参加.
[7] 中国工程院咨询研究项目,农业工程科技未来发展战略研究. 2021-01-01至2022-12-31，20万元，参加.
[8] 广东省基础与应用基础研究基金项目，基于多注意力卷积神经网络的杂交水稻颖花识别方法及开花规律研究. 2021-12-31至2024-12-31，10万元，参加.
发明专利及软件著作：
[1] 廖娟; 汪沛; 臧禹; 姜锐; 臧英; 周志艳; 罗锡文. BP神经网络模型的训练方法、病虫害检测方法及电子设备， 2021-6-2, 中国, CN202110614577.1 (发明专利，已经授权)
[2] 廖娟; 陶婉琰; 臧英; 汪沛; 周志艳; 何欣颖; 梁业雄; 罗锡文. 水稻病虫害多方位监测车及监测方法, 2023-05-09, 中国, CN202310521373.2 (发明专利，公开)
[3] 廖娟; 何欣颖; 梁业雄; 邢赫; 王辉; 曾浩求; 陶婉琰; 罗锡文. 棉花黄萎病分级防治方法、装置、设备及介质, 2024.05.27，中国，CN202410660993 (发明专利，公开)
[4] 廖娟; 梁业雄; 姜锐; 何欣颖; 王辉; 曾浩求; 陶婉琰; 罗锡文; 张雷. 一种基于光谱特征波段的棉花黄萎病监测方法, 2024.05.07, 中国，CN202410558265 (发明专利，公开)
[5] 基于深度学习的棉花黄萎病等级实时评估系统，2024SR1127908，原始取得，全部权利，2024-08-06（软件著作）
[6] 农业生产大数据管理系统与服务平台, 2025SR0104095, 原始取得, 全部权利, 2025-1-16（软件著作）
荣誉与奖励：
[1] 高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）一等奖，农田精准平整技术与机具，2023年，排名12.
[2] 江西省科学技术奖一等奖，果蔬采后品质智能分级与商品化处理成套装备制造关键技术及产业化，2023年，排名15.
[3] 广东省农业技术推广奖一等奖，农用无人飞机作业关键技术研发及推广应用，2022年，排名第7.
[4] 第二十五届“广东青年五四奖章集体”，2023年.
[5] 2022年“轻骑兵”十大先锋队伍，2022年.
[6] 2021年全国文化科技卫生“三下 乡”活动优秀团队，2021年.
[7] 全国优秀教材奖二等奖，《农业机械化生产学（下册）第二版》，2021年.
教学任务：
《Python编程》
招生专业：
085406|控制工程，085501|机械工程
联系方式：
电话：15013137773（微信同号）
liaojuan0529@scau.edu.cn;
（信息更新时间：2026年01月22日）
