廖娟

2021-11-03浏览次数：3647

基本情况：

廖娟，女，助理研究员，硕士研究生导师。华南农业大学工程学院南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室团队成员。

学习经历：

2005年09月-2009年06月，湖南科技学院，工学学士

2010年09月-2013年06月，华南农业大学，工学硕士

2014年09月-2017年06月，华南农业大学，工学博士

2016年06月-2018年11月，The University of Queensland，联合培养博士

工作经历：

2020年8月-至今，华南农业大学工程学院，助理研究员

2017年7月-2018年11月，The University of Queensland，博士后

2017年7月-2020年8月，华南农业大学，博士后

研究领域：

主要从事农业航空技术、遥感信息技术、智能检测与控制技术等相关领域研究。包括农业航空施药技术、农田作物信息快速感知、农机精准作业、智能农机、农业机器人和农业机械数字化设计平台等。

发表论文：

[1]廖娟；陶婉琰；臧英；汪沛；张明华；罗锡文. 农作物遥感监测关键技术研究进展与展望. 2023, 54(11):1-19. (EI)

[2]Juan Liao; Ying Zang; Xiwen Luo; Zhiyan Zhou; Yu Zang; Pei Wang. The relations of leaf area index with the spray quality and efficacy of cotton defoliant spraying using unmanned aerial systems (UASs). Computers and Electronics in Agriculture 2020, 169. (SCI)

[3]Juan Liao; Xiwen Luo; Pei Wang; Zhiyan Zhou; Chris C. O’Donnell; Ying Zang; Andrew J. Hewitt. Analysis of the Influence of Different Parameters on Droplet Characteristics and Droplet Size Classification Categories for Air Induction Nozzle. Agronomy-Basel 2020, 10(2), 256. (SCI)

[4]Juan Liao;Andrew John Hewitt; Pei Wang, Xiwen Luo; Ying Zang; Zhiyan Zhou; Yubin Lan; Chris O’Donnell. Development of droplet characteristics prediction models for air induction nozzles based on wind tunnel tests. Int J Agric & Biol Eng. 2019, 12(6):1-6. (SCI)

[5]Juan Liao; Ying Zang; Xiwen Luo; Yubin Lan; Yu Zang, et al. Optimization of variables for maximizing efficacy and efficiency in aerial spray application to cotton using unmanned aerial systems. Int J Agric & Biol Eng. 2019; 12(2): 10–17. (SCI)

[6]ZHANG Minghua; MO Zhaowen; LIAO Juan; PAN Shenggang; CHEN Xiongfei; ZHENG Le;LUO Xiwen;WANG Zaiman. Lodging Resistance Related to Root Traits for Mechanized Wet-Seeding of Two Super Rice Cultivars. Rice Science, 2021, 28(2):200-208. (SCI)

[7]Alordzinu, Kelvin Edom; Appiah, Sadick Amoakohene; Al Aasmi, Alaa; Darko, Ransford Opoku; Li, Jiuhao; Lan, Yubin; Adjibolosoo, Daniel; Lian, Chenguo; Wang, Hao; Qiao, Songyang; Liao, Juan. Evaluating the Influence of Deficit Irrigation on Fruit Yield and Quality Indices of Tomatoes Grown in Sandy Loam and Silty Loam Soils. WATER, 2022, 14(11), 1753. (SCI)

[8]Alordzinu, Kelvin Edom; Li, Jiuhao; Lan, Yubin; Appiah, Sadick Amoakohene; Al Aasmi, Alaa; Wang, Hao; Liao, Juan; Sam-Amoah, Livingstone Kobina; Qiao, Songyang. Ground-Based Hyperspectral Remote Sensing for Estimating Water Stress in Tomato Growth in Sandy Loam and Silty Loam Soils. SENSORS, 2021, 21(17), 5705. (SCI)

[9]Zang, Yu; Zhou, Zhiyan; Zang, Ying; Luo, Xiwen; Liao, Juan; Ming, Rui; Song, Cancan; Zi, Le; Jiang, Rui; Xiao, Hanxiang. Optimization of aviation adjuvants based on wettability analysis for insecticide application on maize using UAV. INTERNATIONAL JOURNAL OF AGRICULTURAL AND BIOLOGICAL ENGINEERING, 2021, 4(5):11-18. (SCI)

[10]廖娟; 臧英; 周志艳; 罗锡文. 作物航空喷施作业质量评价及参数优选方法, 农业工程学报, 2015.11, 31(增刊2): 38-46. (EI)

[11]罗锡文; 廖娟; 邹湘君; 张智刚; 臧英; 周志艳; 胡炼. 信息技术提升农业机械化水平, 农业工程学报, 2016.10, 32(20): 1-13. (EI)

[12]罗锡文; 廖娟; 胡炼; 臧英; 周志艳. 提高农业机械化水平促进农业可持续发展, 农业工程学报, 2016.1, 32(1): 1-11. (EI)

[13]罗锡文;廖娟;臧英;区颖刚;汪沛. 我国农业生产的发展方向：从机械化到智慧化. 中国工程科学, 2022, 24(1):46-54.

[14]罗锡文;廖娟;胡炼;周志艳;张智刚;臧英;汪沛;何杰. 我国智能农机的研究进展与无人农场的实践. 华南农业大学学报, 2021, 42(6): 8-17.

[15]陈盛德;兰玉彬;周志艳;廖娟;朱秋阳. 小型植保无人机喷雾参数对橘树冠层雾滴沉积分布的影响. 华南农业大学学报, 2017, 38(5):97-102.

[16]张慧春;周宏平;郑加强;廖娟;Andrew J.Hewitt. 农药助剂对空中和地面防控林业有害生物的雾滴粒径影响. 林业科学，2020，56(5):118-129.

[17]付佳佳;廖娟;陈法明. 基于LabVIEW的机器视觉图像定位信息提取. 信息通信，2013，131(9):62-64.

科研项目：

[1]国家自然科学基金（青年科学基金），基于水稻冠层结构参数和光谱特性信息融合的褐飞虱危害程度判定新方法研究. 2020-01-01至2022-12-31，25万元, 主持.

[2]国家重点研发计划子课题，棉花生产信息感知关键技术研究. 2022-11-1至2026-10-31. 80万元, 主持.

[3]国家现代农业产业体系建设岗位专家，国家糖料产业体系岗位专家. 2021-9-1至2025-8-31. 275万元,参加.

[4]国家现代农业产业体系建设岗位专家，国家水稻产业体系岗位专家. 2021-08-11至2026-12-31，174万元，参加.

[5]国家重点研发计划项目子课题.2021-12-1至2026-11-30,80万元,参加.

[6]中国工程院咨询研究项目,中国保护性耕作发展战略研究.2022-10-1至2023-9-30,50万元，参加.

[7]中国工程院咨询研究项目,农业工程科技未来发展战略研究. 2021-01-01至2022-12-31，20万元，参加.

[8]广东省基础与应用基础研究基金项目，基于多注意力卷积神经网络的杂交水稻颖花识别方法及开花规律研究. 2021-12-31至2024-12-31，10万元，参加.

发明专利：

[1]廖娟，汪沛，臧禹，姜锐，臧英，周志艳，罗锡文. BP神经网络模型的训练方法、病虫害检测方法及电子设备.

[2]廖娟,陶婉琰, 臧英,汪沛,周志艳,何欣颖,梁业雄, 罗锡文. 水稻病虫害多方位监测车及监测方法.

[3]臧英;陈军;王在满;张明华;杨文武;何杰;汪沛;廖娟. 一种大田作物表型信息采集平台与方法.

荣誉与奖励：

[1]高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）一等奖，农田精准平整技术与机具，2023年，排名12.

[2]江西省科学技术奖一等奖，果蔬采后品质智能分级与商品化处理成套装备制造关键技术及产业化，2023年，排名15.

[3]广东省农业技术推广奖一等奖，农用无人飞机作业关键技术研发及推广应用，2022年，排名第7.

[4]第二十五届“广东青年五四奖章集体”，2023年.

[5]2022年“轻骑兵”十大先锋队伍，2022年.

[6]2021年全国文化科技卫生“三下乡”活动优秀团队，2021年.

[7]全国优秀教材奖二等奖，《农业机械化生产学（下册）第二版》，2021年.

教学任务：

《Python编程》

招生专业：

085406|控制工程，085410|人工智能，085501|机械工程

联系方式：

邮箱：liaojuan0529@126.com

liaojuan0529@scau.edu.cn;

（信息更新时间：2024年03月07日）

廖娟

基本情况：

廖娟，女，助理研究员，硕士研究生导师。华南农业大学工程学院南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室团队成员。

学习经历：

2005年09月-2009年06月，湖南科技学院，工学学士

2010年09月-2013年06月，华南农业大学，工学硕士

2014年09月-2017年06月，华南农业大学，工学博士

2016年06月-2018年11月，The University of Queensland，联合培养博士

工作经历：

2020年8月-至今，华南农业大学工程学院，助理研究员

2017年7月-2018年11月，The University of Queensland，博士后

2017年7月-2020年8月，华南农业大学，博士后

研究领域：

主要从事农业航空技术、遥感信息技术、智能检测与控制技术等相关领域研究。包括农业航空施药技术、农田作物信息快速感知、农机精准作业、智能农机、农业机器人和农业机械数字化设计平台等。

发表论文：

[1]廖娟；陶婉琰；臧英；汪沛；张明华；罗锡文. 农作物遥感监测关键技术研究进展与展望. 2023, 54(11):1-19. (EI)

[2]Juan Liao; Ying Zang; Xiwen Luo; Zhiyan Zhou; Yu Zang; Pei Wang. The relations of leaf area index with the spray quality and efficacy of cotton defoliant spraying using unmanned aerial systems (UASs). Computers and Electronics in Agriculture 2020, 169. (SCI)

[3]Juan Liao; Xiwen Luo; Pei Wang; Zhiyan Zhou; Chris C. O’Donnell; Ying Zang; Andrew J. Hewitt. Analysis of the Influence of Different Parameters on Droplet Characteristics and Droplet Size Classification Categories for Air Induction Nozzle. Agronomy-Basel 2020, 10(2), 256. (SCI)

[4]Juan Liao;Andrew John Hewitt; Pei Wang, Xiwen Luo; Ying Zang; Zhiyan Zhou; Yubin Lan; Chris O’Donnell. Development of droplet characteristics prediction models for air induction nozzles based on wind tunnel tests. Int J Agric & Biol Eng. 2019, 12(6):1-6. (SCI)

[5]Juan Liao; Ying Zang; Xiwen Luo; Yubin Lan; Yu Zang, et al. Optimization of variables for maximizing efficacy and efficiency in aerial spray application to cotton using unmanned aerial systems. Int J Agric & Biol Eng. 2019; 12(2): 10–17. (SCI)

[6]ZHANG Minghua; MO Zhaowen; LIAO Juan; PAN Shenggang; CHEN Xiongfei; ZHENG Le;LUO Xiwen;WANG Zaiman. Lodging Resistance Related to Root Traits for Mechanized Wet-Seeding of Two Super Rice Cultivars. Rice Science, 2021, 28(2):200-208. (SCI)

[10]廖娟; 臧英; 周志艳; 罗锡文. 作物航空喷施作业质量评价及参数优选方法, 农业工程学报, 2015.11, 31(增刊2): 38-46. (EI)

[11]罗锡文; 廖娟; 邹湘君; 张智刚; 臧英; 周志艳; 胡炼. 信息技术提升农业机械化水平, 农业工程学报, 2016.10, 32(20): 1-13. (EI)

[12]罗锡文; 廖娟; 胡炼; 臧英; 周志艳. 提高农业机械化水平促进农业可持续发展, 农业工程学报, 2016.1, 32(1): 1-11. (EI)

[13]罗锡文;廖娟;臧英;区颖刚;汪沛. 我国农业生产的发展方向：从机械化到智慧化. 中国工程科学, 2022, 24(1):46-54.

[14]罗锡文;廖娟;胡炼;周志艳;张智刚;臧英;汪沛;何杰. 我国智能农机的研究进展与无人农场的实践. 华南农业大学学报, 2021, 42(6): 8-17.

[15]陈盛德;兰玉彬;周志艳;廖娟;朱秋阳. 小型植保无人机喷雾参数对橘树冠层雾滴沉积分布的影响. 华南农业大学学报, 2017, 38(5):97-102.

[16]张慧春;周宏平;郑加强;廖娟;Andrew J.Hewitt. 农药助剂对空中和地面防控林业有害生物的雾滴粒径影响. 林业科学，2020，56(5):118-129.

[17]付佳佳;廖娟;陈法明. 基于LabVIEW的机器视觉图像定位信息提取. 信息通信，2013，131(9):62-64.

科研项目：

[1]国家自然科学基金（青年科学基金），基于水稻冠层结构参数和光谱特性信息融合的褐飞虱危害程度判定新方法研究. 2020-01-01至2022-12-31，25万元, 主持.

[2]国家重点研发计划子课题，棉花生产信息感知关键技术研究. 2022-11-1至2026-10-31. 80万元, 主持.

[3]国家现代农业产业体系建设岗位专家，国家糖料产业体系岗位专家. 2021-9-1至2025-8-31. 275万元,参加.

[4]国家现代农业产业体系建设岗位专家，国家水稻产业体系岗位专家. 2021-08-11至2026-12-31，174万元，参加.

[5]国家重点研发计划项目子课题.2021-12-1至2026-11-30,80万元,参加.

[6]中国工程院咨询研究项目,中国保护性耕作发展战略研究.2022-10-1至2023-9-30,50万元，参加.

[7]中国工程院咨询研究项目,农业工程科技未来发展战略研究. 2021-01-01至2022-12-31，20万元，参加.

[8]广东省基础与应用基础研究基金项目，基于多注意力卷积神经网络的杂交水稻颖花识别方法及开花规律研究. 2021-12-31至2024-12-31，10万元，参加.

发明专利：

[1]廖娟，汪沛，臧禹，姜锐，臧英，周志艳，罗锡文. BP神经网络模型的训练方法、病虫害检测方法及电子设备.

[2]廖娟,陶婉琰, 臧英,汪沛,周志艳,何欣颖,梁业雄, 罗锡文. 水稻病虫害多方位监测车及监测方法.

[3]臧英;陈军;王在满;张明华;杨文武;何杰;汪沛;廖娟. 一种大田作物表型信息采集平台与方法.

荣誉与奖励：

[1]高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）一等奖，农田精准平整技术与机具，2023年，排名12.

[2]江西省科学技术奖一等奖，果蔬采后品质智能分级与商品化处理成套装备制造关键技术及产业化，2023年，排名15.

[3]广东省农业技术推广奖一等奖，农用无人飞机作业关键技术研发及推广应用，2022年，排名第7.

[4]第二十五届“广东青年五四奖章集体”，2023年.

[5]2022年“轻骑兵”十大先锋队伍，2022年.

[6]2021年全国文化科技卫生“三下乡”活动优秀团队，2021年.

[7]全国优秀教材奖二等奖，《农业机械化生产学（下册）第二版》，2021年.

教学任务：

《Python编程》

招生专业：

085406|控制工程，085410|人工智能，085501|机械工程

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liaojuan0529@scau.edu.cn;

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