程碧懿

2024-07-09浏览次数:660


一、个人简介:

程碧懿,男,19956月出生,博士,中共党员,首聘副教授,硕士生导师,华南农业大学“突出人才”层次引进。

二、学习经历:

2018.09-2023.12,哈尔滨工业大学(深圳),机电工程与自动化学院,机械工程专业,工学博士

2017.09-2018.06,哈尔滨工业大学,机电工程学院,机械制造及其自动化专业,硕博连读

2013.09-2017.06,武汉大学,动力与机械学院,机械设计制造及其自动化专业,工学学士

三、工作经历:

2024.04-至今,华南农业大学,工程学院,首聘副教授,硕士研究生导师。

四、主要研究方向:

流体机械、农业机器人、机械结构设计、智能设计优化算法、风力发电、人工智能等。

五、代表性学术论文:

[1] Biyi Cheng, Jianjun Du, Yingxue Yao*. Machine learning methods to assist structure design and optimization of Dual Darrieus Wind Turbines[J]. Energy, 2022, 244: 122643. DOI: 10.1016/j.energy.2021.122643.中科院SCI一区TOPIF=9.0

[2] Biyi Cheng, Jianjun Du, Yingxue Yao*. Power prediction formula for blade design and optimization of Dual Darrieus Wind Turbines based on Taguchi Method and Genetic Expression Programming model[J]. Renewable Energy, 2022, 192: 583-605. DOI: 10.1016/j.renene.2022.04.111. 中科院SCI一区TOPIF=8.7

[3] Biyi Cheng, Yingxue Yao*. Design and optimization of a novel U-type vertical axis wind turbine with response surface and machine learning methodology[J]. Energy Conversion and Management, 2022, 273: 116409. DOI: 10.1016/j.enconman.2022.116409. 中科院SCI一区TOPIF=10.4

[4] Biyi Cheng, Yingxue Yao*. Machine learning based surrogate model to analyze wind tunnel experiment data of Darrieus wind turbines[J]. Energy, 2023: 127940. DOI: 10.1016/j.energy.2023.127940. 中科院SCI一区TOPIF=9.0

六、申请及已获得的专利:

[1] 姚英学,程碧懿. 一种多倍频凸轮数字泵:中国,CN202210513634.1P. 2022-08-30.(已授权)

[2] 姚英学,程碧懿. 一种垂直轴风力机:中国,CN202210513662.3P. 2022-07-05.(已公开)

[3] 姚英学,程碧懿. 一种风力机的轮式系统:中国,CN202211054700.XP. 2022-11-11.(已公开)

七、科研项目经历:

1、国家自然科学基金-广东联合基金重点项目,在研,参与。

八、学术兼职:

1Energy Conversion and ManagementOcean Engineering等国际学术期刊审稿人。

九、学生培养

机械工程、机器人工程、车辆工程、农业工程等专业,欢迎有相关专业背景的同学报考。本人注重培养学生的综合能力和素质,紧跟前沿交叉学科的热点,欢迎具有学术科研兴趣的研究生、本科生(不限年级、方向自由)交流讨论比赛竞赛、论文专利等话题。

 

联系方式:chengbiyi@scau.edu.cn

 

(信息更新时间:202479日)