程碧懿
2024-07-09浏览次数:660
一、个人简介:
程碧懿,男,1995年6月出生,博士,中共党员,首聘副教授,硕士生导师,华南农业大学“突出人才”层次引进。
二、学习经历:
2018.09-2023.12,哈尔滨工业大学(深圳),机电工程与自动化学院,机械工程专业,工学博士
2017.09-2018.06,哈尔滨工业大学,机电工程学院,机械制造及其自动化专业,硕博连读
2013.09-2017.06,武汉大学,动力与机械学院,机械设计制造及其自动化专业,工学学士
三、工作经历:
2024.04-至今,华南农业大学,工程学院,首聘副教授,硕士研究生导师。
四、主要研究方向:
流体机械、农业机器人、机械结构设计、智能设计优化算法、风力发电、人工智能等。
五、代表性学术论文:
[1] Biyi Cheng, Jianjun Du, Yingxue Yao*. Machine learning methods to assist structure design and optimization of Dual Darrieus Wind Turbines[J]. Energy, 2022, 244: 122643. (DOI: 10.1016/j.energy.2021.122643.中科院SCI一区TOP;IF=9.0)
[2] Biyi Cheng, Jianjun Du, Yingxue Yao*. Power prediction formula for blade design and optimization of Dual Darrieus Wind Turbines based on Taguchi Method and Genetic Expression Programming model[J]. Renewable Energy, 2022, 192: 583-605. (DOI: 10.1016/j.renene.2022.04.111. 中科院SCI一区TOP;IF=8.7)
[3] Biyi Cheng, Yingxue Yao*. Design and optimization of a novel U-type vertical axis wind turbine with response surface and machine learning methodology[J]. Energy Conversion and Management, 2022, 273: 116409. (DOI: 10.1016/j.enconman.2022.116409. 中科院SCI一区TOP;IF=10.4)
[4] Biyi Cheng, Yingxue Yao*. Machine learning based surrogate model to analyze wind tunnel experiment data of Darrieus wind turbines[J]. Energy, 2023: 127940. (DOI: 10.1016/j.energy.2023.127940. 中科院SCI一区TOP;IF=9.0)
六、申请及已获得的专利:
[1] 姚英学,程碧懿. 一种多倍频凸轮数字泵:中国,CN202210513634.1[P]. 2022-08-30.(已授权)
[2] 姚英学,程碧懿. 一种垂直轴风力机:中国,CN202210513662.3[P]. 2022-07-05.(已公开)
[3] 姚英学,程碧懿. 一种风力机的轮式系统:中国,CN202211054700.X[P]. 2022-11-11.(已公开)
七、科研项目经历:
1、国家自然科学基金-广东联合基金重点项目,在研,参与。
八、学术兼职:
1、Energy Conversion and Management、Ocean Engineering等国际学术期刊审稿人。
九、学生培养
机械工程、机器人工程、车辆工程、农业工程等专业,欢迎有相关专业背景的同学报考。本人注重培养学生的综合能力和素质,紧跟前沿交叉学科的热点,欢迎具有学术科研兴趣的研究生、本科生(不限年级、方向自由)交流讨论比赛竞赛、论文专利等话题。
(信息更新时间:2024年7月9日)